Словарь ИИ для родителей: что значат все эти слова

ChatGPT, Gemini, Claude — всё это LLM (Large Language Model). Если совсем просто: это программа, которую обучили на огромном количестве текстов — книгах, сайтах, форумах, — и теперь она умеет продолжать любую фразу так, чтобы это звучало по-человечески.

Это официальный термин — не шутка. Галлюцинация — когда нейросеть выдаёт несуществующие факты абсолютно уверенным тоном. Спросите у ChatGPT про малоизвестного учёного — он с радостью придумает ему биографию, список публикаций и дату смерти. Всё будет звучать убедительно. Всё будет неправдой.

Обучение (training) — это когда модель «читает» миллиарды текстов и подстраивает внутренние параметры, чтобы лучше предсказывать следующее слово. Занимает недели, требует тысячи видеокарт и миллионы долларов.

Инференс (inference) — это когда вы уже общаетесь с обученной моделью. Она не учится новому из вашего разговора — просто применяет то, что выучила. Как студент на экзамене: учился месяцами, а сейчас просто отвечает.

Промпт — это то, что вы пишете в строку ChatGPT. Но не просто вопрос, а правильно сформулированная инструкция. «Напиши про собак» и «Напиши для 8-летнего ребёнка три факта про собак в форме загадок» — это два разных промпта с двумя очень разными результатами.

Умение писать хорошие промпты — новый навык. В некоторых компаниях уже есть должность «промпт-инженер» с зарплатой выше, чем у обычного разработчика. Дети в нашем лагере учатся этому с первого дня.

Обычный ChatGPT отвечает на вопросы. ИИ-агент — делает. Вы говорите ему: «Забронируй мне столик на пятницу, найди три варианта до 3000 рублей рядом с Белорусской». Агент сам открывает сайты, сравнивает, выбирает и бронирует. Без вашего участия.

Это не фантастика — уже сейчас такие агенты пишут код, проверяют баги, отправляют письма и делают презентации. Именно поэтому детям важно понять, как это работает изнутри, а не просто «пользоваться».

Нейросеть — это программа, вдохновлённая устройством мозга. В ней есть «нейроны» (числа) и «связи» между ними (веса). Когда модель «учится» — она подбирает нужные веса так, чтобы правильно решать задачи.

«Глубокое» обучение — потому что слоёв нейронов много, один за другим. Первый слой распознаёт простые паттерны (например, горизонтальные линии на картинке), второй — сложнее (углы), третий — ещё сложнее (формы), пятый — уже целые объекты. Именно так нейросеть «видит» кошку на фото.

AGI (Artificial General Intelligence, общий искусственный интеллект) — это ИИ, который умеет делать всё то, что умеет человек, и на том же или более высоком уровне. Не только игру в шахматы или перевод текста — а вообще любую умственную задачу.

Пока AGI не существует. Нынешние ИИ — это «узкие» системы: они хороши в конкретных задачах, но не умеют переносить знания так же гибко, как это делает человек. Когда и случится ли AGI вообще — учёные спорят. Но то, что дети сегодня работают с инструментами, которые к этому ведут, — факт.

Представьте: взяли умного выпускника университета (базовую LLM) и отправили его стажироваться в конкретную больницу — учить медицинскую терминологию, протоколы, документы. Через стажировку он стал специалистом именно в этой области. Это и есть файн-тюнинг.

На базе одной ChatGPT можно сделать отдельного ИИ-юриста, отдельного ИИ-врача и отдельного ИИ-репетитора по математике — каждый будет специализироваться в своём. Именно так устроены большинство коммерческих ИИ-продуктов.