«AI-смена» — это не курс по ChatGPT. Это когда ребёнок за 10–14 дней создаёт проект, где нейросеть — не цель, а инструмент. Рассказываем, как это устроено в АйДаКемп и что получается на выходе.
Что такое AI-смена — в двух словах
AI-смена — это специальный трек в рамках стандартной смены АйДаКемп. Дети 10–15 лет учатся работать с нейросетями не как с развлечением, а как с инструментом для решения задач. Ключевое отличие от кружка по ChatGPT: здесь есть финальный проект, который нужно защитить на хакатоне.
Инструменты, с которыми работают дети: ChatGPT API (не просто чат, а настоящий программный доступ), Gemini, Kandinsky (генерация изображений), Suno (генерация музыки), а для старших — интеграция нейросетей в Python-код.
Важно понимать
AI-смена — не замена программированию. Дети, которые уже умеют писать код, используют нейросети как помощника. Те, кто с нуля — начинают с промтинга и постепенно приходят к пониманию логики.
Реальные проекты детей — что они делают за смену
Вот несколько типичных проектов, которые дети 10–15 лет создают на AI-смене. Все они реальные — были защищены на хакатонах прошлых сезонов.
AI-бот «Помощник по урокам» (13 лет)
Telegram-бот, который отвечает на школьные вопросы с объяснением, а не просто даёт готовый ответ. Промт настроен так, чтобы бот задавал наводящие вопросы, как учитель. Написан на Python с подключением к ChatGPT API.
Текстовый квест с AI-персонажем (11 лет)
Интерактивная история, где главный злодей — это ChatGPT с особым системным промтом. Игрок переписывается с ним, пытаясь «победить». Сюжет и иллюстрации к сценам сгенерированы через Kandinsky.
AI-арт: «Мой город в 2076 году» (12 лет)
Серия из 12 изображений: родной город глазами нейросети через 50 лет. Каждая картинка — отдельный промт, описание района, архитектурного стиля, времени суток. Итог собран в PDF-журнал с авторскими подписями.
Один из таких проектов стал проходным на городской олимпиаде по информатике. Ребята сами удивились — думали, что AI-проект «ненастоящий».
Нужно ли знать программирование — честный ответ
Нет, не нужно. Берём с нуля. На AI-смене есть два уровня:
Уровень 1 — Промтинг и инструменты
Для тех, кто не программирует. Учатся правильно ставить задачи нейросети, работать с разными AI-инструментами, делать проект без кода.
Уровень 2 — AI + Python
Для тех, кто уже знает Python. Подключают ChatGPT API в свой код, делают ботов и приложения с настоящим AI под капотом.
При регистрации мы спрашиваем про опыт — и определяем ребёнка в правильную группу. Никого не теряем: ни новичков, ни тех, кто уже писал код.
Почему AI-грамотность важнее знания одного языка программирования
WEF Future of Jobs 2025 назвал AI-грамотность навыком №2 для работодателей к 2030 году — опередив математику, коммуникацию и критическое мышление. Знание конкретного языка программирования — хорошо. Умение работать с AI-инструментами — важнее.
Вот почему: языки программирования меняются. 10 лет назад учили Flash ActionScript — сейчас его нет. 5 лет назад был пик Kotlin — сейчас конкуренция сильнее. AI-инструменты меняются ещё быстрее, но принцип остаётся: умение ставить задачу нейросети, оценивать ответ и итерировать — это навык, а не знание конкретного инструмента.
Школьник, который умеет работать с ChatGPT API, Gemini и Kandinsky — уже сейчас может создавать продукты, которые раньше требовали команды из 3–5 специалистов.
Именно поэтому на AI-смене в АйДаКемп мы не учим «ChatGPT» как инструмент — мы учим методологии: как разбить задачу на части, как написать промт, как проверить результат и как интегрировать AI в рабочий проект. Эти навыки останутся с ребёнком, даже если через 5 лет ChatGPT будет заменён чем-то принципиально другим.
AI-проекты которые создают на сменах АйДаКемп
Примеры реальных проектов, которые участники защищали на хакатонах:
Бот-репетитор
Отвечает на вопросы по школьным предметам через GPT, задаёт наводящие вопросы вместо готовых ответов.
AI-рекомендатор книг
Анализирует что уже читал пользователь — предлагает следующую книгу с объяснением почему подойдёт.
Автоматический конспектировщик
Берёт длинный текст — выдаёт краткое содержание с ключевыми тезисами.
AI-игра с живым NPC
Персонаж в игре отвечает не по скрипту, а через языковую модель — каждый диалог уникален.
Каждый из этих проектов реален, работает и опубликован на GitHub участниками.
Хочешь, чтобы лето прошло с пользой?
АйДаКемп — IT-лагерь в Подмосковье. Дети создают игры и ботов, а не смотрят чужие. Смены июнь–август 2026, от 48 000 ₽.
Посмотреть сменыЧастые вопросы
Нет. На AI-смене АйДаКемп дети работают с нейросетями через готовые инструменты — ChatGPT API, Gemini, Kandinsky. Базовое понимание логики помогает, но не обязательно. Для тех, у кого уже есть опыт в Python — есть отдельный трек, где AI интегрируется с кодом.
Зависит от возраста и интересов. Чаще всего ребята делают одно из трёх: AI-бот (Telegram-бот с ChatGPT внутри), AI-игру (генерация сюжетов, персонажей, диалогов через нейросеть) или AI-арт-проект (серия иллюстраций с описаниями, собственная «нейростудия»). Каждый проект защищается на хакатоне в последний день смены.
С 10 лет. В этом возрасте дети уже понимают причинно-следственные связи, умеют формулировать запросы и критически оценивать ответы. Для детей 7–9 лет в АйДаКемп есть другие треки — Scratch, Minecraft — где элементы AI-инструментов тоже присутствуют, но в более простом формате.
Три принципиальных отличия. Первое — финальный проект: в лагере нельзя бросить на середине, потому что есть хакатон и живая аудитория. Второе — команда: ребята работают в группах, учатся делить задачи и объяснять решения другим — это само по себе навык. Третье — интенсивность: 40–50 часов работы за 10–14 дней дают прогресс, которого не достичь за 3 месяца занятий раз в неделю. Онлайн-курс хорош для закрепления; лагерь — для старта и прорыва.
Да, в образовательном контексте — безопасно. В АйДаКемп мы используем API с системными промтами, которые ограничивают темы ответов. Ребёнок работает не с открытым чатом ChatGPT, а с настроенным программным доступом. Родительского контроля и фильтрации достаточно, чтобы все взаимодействия оставались образовательными. Кроме того, все проекты создаются под наблюдением преподавателя.
Нет. Начинаем с промтинга — как разговаривать с AI чтобы получить нужный результат. Это без кода. Потом добавляем Python: 3 строки кода чтобы спросить OpenAI API что-то. Потом усложняем. К концу смены большинство участников 12+ делают AI-ассистента с памятью разговора. Это реальная программа, не маркетинг.