Корпорации вкладывают миллиарды в AI, а ВВП не растёт. Это не случайность. Объясняю механику — опираясь на данные MIT и Нобелевского лауреата, а не на интуицию.
Что показало исследование MIT
В 2025 году MIT NANDA — исследовательский центр при Массачусетском технологическом институте — опубликовал «The GenAI Divide». 150 интервью с руководителями, анализ 300 публичных кейсов. Результат: 95% пилотных проектов не дали измеримого эффекта на P&L — прибыль и убытки.
374 компании из S&P 500 упоминают AI в отчётах. Большинство говорит что всё прекрасно. Прибыль стоит на месте. Дарон Асемоглу, лауреат Нобелевской премии по экономике 2024 года, оценивает суммарный вклад AI в рост ВВП США в 0.5–1% за следующие 10 лет.
вложено в генеративный AI корпорациями мира
MIT NANDA 2025
пилотных проектов — ноль эффекта на прибыль
MIT NANDA 2025
прирост ВВП за 10 лет по прогнозу нобелевского лауреата
Асемоглу, MIT 2024
Только 5% компаний реально изменили свою экономику
реальный эффект
создали новый спрос
ноль на P&L
оптимизация без роста
MIT NANDA «The GenAI Divide» 2025
Почему оптимизация не создаёт рост
Это нулевая сумма. Один McDonald's сократил трёх юристов с помощью AI. Экономия — несколько миллионов в год. Но три уволенных юриста перестали тратить деньги. Покупательная способность снижается — в том числе тех, кто покупает бургеры. Рынок не вырос.
AI работает там, где создаёт новый спрос, а не просто снижает затраты. Uber сделал такси удобнее — люди стали ездить больше — рынок вырос. Именно это называется созданием ценности. Именно поэтому Uber стоит $150B, а не $5B.
компании из S&P 500 упоминают AI в отчётах — и почти ни одна не показала рост прибыли
Financial Times, анализ отчётов 2025
Контейнерная революция как метафора
Стандартный морской контейнер изобрели в 1956 году. К 1980-м стоимость перевозки тонны груза морем упала в 20 раз. Это изменило мировую торговлю навсегда — но за 30 лет, а не за 3 года.
AI сейчас примерно там же, где контейнер в 1960-м. Технология работает. Эффект накапливается медленно. Компании, которые разбираются в механике сейчас, получат преимущество через 10 лет — не через квартал.
Что делать прямо сейчас
Это не повод расслабляться. Гонка идёт, просто результаты не видны в квартальных отчётах. Компания, которая не понимает AI-инструменты, проигрывает конкурентам, которые понимают.
«Понимать механику раньше, чем она стала очевидной всем — уже само по себе конкурентное преимущество.»
ИСТОЧНИКИ
- — MIT NANDA «The GenAI Divide: State of AI in Business 2025»
- — Daron Acemoglu «The Simple Macroeconomics of AI», MIT (2024)
- — Financial Times — анализ упоминаний AI в отчётах S&P 500 (2025)
- — Marc Levinson «The Box» — история контейнерной революции
Хочешь, чтобы лето прошло с пользой?
АйДаКемп — IT-лагерь в Подмосковье. Дети создают игры и ботов, а не смотрят чужие. Смены с 30 мая, от 48 000 ₽.
Посмотреть смены